解釈テール
解釈テール（interpretive tail）とは、正規の修正が効果を生み始めているものの、その効果が不完全、不規則、または文脈依存にとどまる過渡的な状態を指す。システムは、表現、活性化されたソース、実行文脈に応じて、古い解釈と新しい解釈のあいだを行き来する。
解釈テールは、しばしば慣性の目に見える症状である。修正はところどころで「定着」するが、以前の解釈が存続し、再び現れ続ける。
定義
解釈テールとは、次のような状況をいう：
- 正規の更新（または明確化）が公開されている。
- システムはときに新しい解釈を生成する。
- しかし、古い解釈が回答の一部で依然として有効なままである。
解釈テールは「重なり合う領域」である。二つの表現が共存し、知覚可能な不安定さを生み出す。
AIシステムにおいてこれが決定的に重要である理由
- 観察可能な不安定さを生み出す：ユーザーは同じ質問に対して異なる回答を得る。
- 修正を脆弱にする：見かけ上の改善が後退しうる。
- 本当の原因を覆い隠す：システムが不安定なままであるのに、「修正された」と思い込んでしまう。
よくある原因
- カノンの不均等な活性化：修正されたページが、ある経路では動員され、別の経路では動員されない。
- 支配的な近傍：競合するソースが古い読み方を維持する。
- 残留：古い表現が出力の中に残り続ける。
- 不安定な応答条件：システムは、いつ非回答、明確化、証拠を求めるべきかを判断できない。
実践的な指標（症状）
- 正しい回答は、正規ページを明示的に引用したときにしか現れない。
- 質問を言い換えると、回答が再び誤ったものになる。
- システムが明確な境界なしに「場合による」「一般的には」「多くの場合」とためらう。
- 同じ概念の二つの版が同時に流通している。
解釈テールではないもの
- 成功した修正ではない。部分的な修正である。
- 単なる遅延ではない。ガバナンスが強化されなければ、長期間続くことがありうる。
- トーンの問題ではない。安定性と活性化の問題である。
最低限のルール（対抗可能な定式化）
ルールTR-1：正規の修正が解釈テールを生む場合、ガバナンスは、後退を防ぐために、カノンの権威を強化し、支配的な近傍を無力化し、対抗可能な証拠（解釈トレース、忠実性の証明）を整備することによって、以前の版を消滅させることを目指さなければならない。
例
事例：ある定義が修正される。ある文脈では、AIは修正版を引用する。別の文脈では、古い版を繰り返す。
診断：不均等な活性化と慣性によって引き起こされた解釈テール（二つの解釈の共存）。
期待される修正：修正を体系的に発動可能にし（リンク、グラフ、権威のサーフェス、証拠）、古い読み方を維持している競合シグナルを取り除く。
推奨される内部リンク
読み方のルール
解釈テールは、境界づけられた解釈上の用語として用いること。このページは、概念がいつ適用され、いつ適用されないか、結論を引き出す前にどの隣接概念を参照しなければならないかを、読み手が判断する助けとならなければならない。
確認すべき点
- この概念が、正確な診断用語として使われているのか、汎用的なラベルとして使われているのか。
- 言明が、宣言されたカノンとペリメーターの内側にとどまっているか。
- 出力が、不確実性、ソース階層、応答条件を保持しているか。
- 隣接する概念のほうが、状況をより正確に記述するのではないか。
実践上の境界
この概念は、コーパスの他の部分から切り離してはならない。証拠の要件と運用上の限界を明確にする定義、フレームワーク、観察記録、サービスページとあわせて読むとき、最もよく機能する。