解釈残留
解釈残留（interpretive remanence）とは、カノンが修正、明確化、更新された後でさえ、古い解釈がAIシステムの出力の中に持続することを指す。それは一種の「残存記憶」である。古いバージョンが、ときに散発的に、ときに安定して、再び現れ続ける。
解釈残留は、修正に最もコストのかかるメカニズムの一つである。真実が更新されたという印象を与えながら、古い状態への定期的な回帰を維持してしまうからである。
定義
解釈残留とは、AIシステムが次のような状態にあることをいう。
- 以前の解釈（またはその断片）をなお生成している
- より新しい正規のバージョンが存在している
- そして、この持続は、修正されたページにアクセスできないことだけでは説明できない
残留は、合成の習慣、長く残る二次的なソース、支配的な近傍、あるいは古いフレーミングを活性化し続ける選択メカニズムから生じうる。
AIシステムにおいてこれが決定的に重要である理由
- 修正と矛盾する：修正された真実が、返される真実であるという保証はない。
- 慣性を維持する：修正のシグナルでさえ、古い状態と共存しうる。
- 負債を増大させる：再出現のたびに、古い表現が流通の中へ再び注入される。
残留、慣性、テールの違い
- 解釈慣性：変化に対する全般的な抵抗（修正が「定着しない」）。
- 解釈テール：2つの解釈の一時的な共存（修正が「ときどき定着する」）。
- 解釈残留：見かけ上の改善の後でさえ続く、古い状態への持続的な回帰（修正が「元に戻る」）。
実践的な指標（症状）
- 修正された回答が現れ、その後、定式化や文脈によって消える。
- 他の点では最新の合成の中に、古い定義の断片が戻ってくる。
- システムが、ときにカノンと矛盾する古いソースや二次的な要約を引用する。
- 正規の明確化が利用可能であるにもかかわらず、古いバージョンが流通し続ける。
解釈残留ではないもの
- 単なる遅れではない。是正の戦略がなければ、長期間持続しうる。
- 単なる文体上の変動ではない。それは、古くなった内容や構造の回帰である。
- 公開の問題ではない。それは、解釈の持続の問題である。
最低限のルール（対抗可能な定式化）
ルールRE-1：正規の修正の後に以前の解釈が再び現れた場合、それは解釈残留として扱われなければならず、現行のバージョンを安定させるために、古くなった二次的なソースの排除、近傍汚染の無力化、対抗可能な証拠（解釈トレース、忠実性の証明）の強化を目的とする是正を発動しなければならない。
例
事例：ある定義が修正された。AIシステムはしばしば正しいバージョンを示すが、文脈によっては、古い要素（たとえば「解釈的」ではなく「意味的」）を定期的に持ち戻す。
診断：二次的なソースや支配的な近傍によって維持される解釈残留。
期待される修正：外部サーフェスの整合、サテライトページ、ガバナンス下の否定、カノンへのリンクの強化。
推奨される内部リンク
フェーズ9：メモリと修正管理に関する注記
この概念は現在、フェーズ9のメモリと持続性のレイヤーに接続されている。エージェントメモリ、メモリオブジェクト、持続的前提、制御された忘却、古い状態の処理、修正の解消とあわせて読まなければならない。
統御するルールは、持続は権威と等しくない、というものである。言明、ソース、メモリオブジェクト、バージョン、以前の出力は、新たな回答や行動を統御する権利を失いながらも存続しうる。
フェーズ12：保守制御との関係
この定義は現在、フェーズ12の保守レイヤーに接続されている。対象は、意味的負債、カノンの保守、解釈保守、保守負担、修正バックログ、非推奨化の規律、正規情報の更新サイクル、陳腐化の管理である。
修正、定義、アーティファクト、ルートは、その保守ステータス、非推奨化ステータス、解消ステータスを再構成できない限り、安定したものとして扱うべきではない。