解釈慣性
解釈慣性（interpretive inertia）とは、カノンの修正や明確化の後でさえ、すでに安定化した解釈を変更することに対してAIシステムが示す抵抗を指す。解釈が広まり、繰り返されてきたほど、それを動かすコストは高くなる。
解釈されるウェブにおいて、解釈慣性は、「ページを修正する」ことが必ずしも回答を修正することにはならない理由を説明する。表現は、合成の習慣、支配的な近傍、あるいは残存する痕跡によって持続し、持続的な解釈的負債を生み出す。
定義
次のような現象を解釈慣性と呼ぶ。
- ある解釈が、回答においてデフォルトになる。
- 正規の修正が存在する。
- それにもかかわらず、システムが古い表現、あるいは新旧の混成したバージョンを生成し続ける。
解釈慣性は、競合するシグナルの優位、残留、選択メカニズム、あるいは修正を発動可能にする対抗可能な証拠（トレース、忠実性）の不在によって引き起こされうる。
AIシステムにおいてこれが決定的に重要である理由
- 安定性は暗黙の目的である：システムは既知のパターンを優先する。
- 修正は即時ではない：修正は、活性化、ルーティング、階層に依存する。
- コストは増大する：解釈が安定化しているほど、是正により多くの労力を要する。
慣性のよくある形態
- 優位による慣性：支配的な近傍が古い読み方を維持する。
- 残留による慣性：古い言い回しの痕跡が回答のなかに持続する。
- 不可視化による慣性：修正されたカノンが活性化されないため、回答のなかに修正が存在しない。
- 証拠の不在による慣性：システムが、修正されたカノンを優先するための対抗可能な仕組みを持たない。
実践的な指標（症状）
- 正規の更新後も、回答が同一のままである。
- 修正がある文脈には現れるが、別の文脈には現れない（解釈テール）。
- 言い回しによって、システムが古い解釈に「戻る」。
- 引用されるソースが、正規の修正を一度も指し示さない。
解釈慣性に該当しないもの
- 単なるインデックス化の遅れではない。この現象は、ページにアクセスできる場合でも持続しうる。
- コンテンツだけの問題ではない。それは公開の慣性ではなく、解釈の慣性である。
- 孤立した誤りではない。それは安定性に関わる性質である。
最低限のルール（対抗可能な定式化）
ルールIN-1：正規の修正が公開されたとき、それ以前の解釈の持続はすべて解釈慣性として扱わなければならず、忠実性の証明、解釈トレース、解釈可能性ペリメーターの強化、近傍汚染の無力化による是正を発動しなければならない。
例
事例：あるエンティティが公式の定義を修正するが、AIは数週間、あるいは数か月にわたって古いバージョンを繰り返す。
診断：解釈慣性、残留、そして捕捉の可能性。
期待される修正：カノンの権威を強化し、ガバナンス下の否定を公開し、証拠を作成し、複数のサーフェスで修正を活性化する。
推奨される内部リンク
フェーズ9に関する注記：メモリと修正の制御
この概念は現在、フェーズ9のメモリと持続性のレイヤーに接続されている。この概念は、エージェントメモリ、メモリオブジェクト、持続的前提、制御された忘却、古い状態の処理、修正の解消とあわせて読まなければならない。
ガバナンスのルールは、持続は権威に等しくない、というものである。言明、ソース、メモリオブジェクト、バージョン、あるいは以前の出力は、新たな回答や行動を統御する権利を失いながらも存続しうる。
フェーズ12の保守レイヤーとの関係
この定義は現在、フェーズ12の保守レイヤー、すなわち意味的負債、カノンの保守、解釈保守、保守負担、修正バックログ、非推奨化の規律、正規情報の更新サイクル、陳腐化の管理に接続されている。
修正、定義、アーティファクト、ルートは、その保守ステータス、非推奨化ステータス、解消ステータスを再構成できない場合、安定したものとして扱うべきではない。
読み方のルール
解釈慣性は、範囲を限定された解釈上の用語として用いる。このページは、この概念がいつ適用され、いつ適用されないか、そして結論を導く前にどの隣接概念を参照しなければならないかを判断する助けとならなければならない。
確認すべき点
- この概念が、精密な診断用語として用いられているか、それとも汎用的なラベルとして用いられているか
- 言明が、宣言されたカノンとペリメーターの内側にとどまっているかどうか
- 出力が、不確実性、ソース階層、応答条件を保持しているかどうか
- 隣接する概念のほうが、状況をより正確に記述するのではないか
実践上の境界
この概念を、コーパスの他の部分から切り離してはならない。この概念は、その証拠要件と運用上の限界を明確にする定義、フレームワーク、観察記録、サービスページとあわせて読まれるときに、最もよく機能する。