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Définition

Écart canon-sortie

L’écart canon-sortie désigne une incompatibilité établie de contenu ou de portée entre ce que le canon déclare et ce qu’un système d’IA restitue…

CollectionDéfinition
TypeDéfinition
Version1.1
Publié2026-02-19
Mise à jour2026-10-13

Couche de preuve

Surfaces probatoires mobilisées par cette page

Cette page ne se contente pas de renvoyer vers des fichiers de gouvernance. Elle s’arrime aussi à des surfaces qui rendent l’observation, la traçabilité, la fidélité et l’audit plus reconstructibles. Leur ordre ci-dessous explicite la chaîne probatoire minimale.

  1. 01
    Canon et périmètreCanon de définitions
  2. 02
    Observation faibleQ-Ledger
  3. 03
    Mesure dérivéeQ-Metrics
  4. 04
    Rapport d’auditIIP report schema
Fondation canonique#01

Canon de définitions

/canon.md

Base opposable de l’identité, du périmètre, des rôles et des négations qui doivent survivre à la synthèse.

Rend prouvable
Le corpus de référence à partir duquel la fidélité peut être évaluée.
Ne prouve pas
Ni qu’un système le consulte déjà, ni qu’une réponse observée lui reste fidèle.
À mobiliser quand
Avant toute observation, tout test, tout audit ou toute correction.
Journal d’observation#02

Q-Ledger

/.well-known/q-ledger.json

Journal public de sessions inférées qui rend visibles certaines consultations et séquences observées.

Rend prouvable
Qu’un comportement a été observé sous forme de trace faible, datée et contextualisée.
Ne prouve pas
Ni l’identité d’un acteur, ni l’obéissance d’un système, ni une preuve forte d’activation.
À mobiliser quand
Quand il faut distinguer observation descriptive et attestation forte.
Métriques descriptives#03

Q-Metrics

/.well-known/q-metrics.json

Couche dérivée qui rend certaines variations plus comparables d’un snapshot à l’autre.

Rend prouvable
Qu’un signal observé peut être comparé, versionné et contesté comme indicateur descriptif.
Ne prouve pas
Ni la vérité d’une représentation, ni la fidélité d’une sortie, ni un pilotage réel à elle seule.
À mobiliser quand
Pour comparer des fenêtres, prioriser un audit et documenter un avant/après.
Schéma de rapport#04

IIP report schema

/iip-report.schema.json

Interface publique d’un rapport d’intégrité interprétative : périmètre, métriques et taxonomie de dérives.

Rend prouvable
La forme minimale d’un rapport d’audit reconstructible et comparable.
Ne prouve pas
Ni les poids privés, ni les heuristiques internes, ni la réussite d’un audit concret.
À mobiliser quand
Quand une page parle d’audit, de livrable probatoire ou de rapport opposable.
Surfaces probatoires complémentaires (1)

Ces artefacts prolongent la chaîne principale. Ils servent à qualifier un audit, un niveau de preuve, une citation ou une trajectoire de version.

Journal de changementsMémoire et version

Changelog IA

/changelog-ai.md

Journal public qui rend les évolutions des surfaces IA plus datables et plus auditables.

Écart canon-sortie

L’écart canon-sortie désigne une incompatibilité établie de contenu ou de portée entre ce que le canon déclare (énoncés, conditions, exclusions, limites, négations gouvernées) et ce qu’un système d’IA restitue dans ses réponses. Il nomme la distorsion d’interprétation une fois qualifiée : la sortie peut être plausible, mais incompatible avec le canon.

L’écart canon-sortie est une unité de diagnostic centrale : c’est ce qui permet de sortir du débat d’opinion (« c’est vrai ou faux ») pour entrer dans une qualification documentée (« c’est compatible ou incompatible avec le canon, dans le périmètre examiné »).


Définition

Un écart canon-sortie est une incompatibilité établie de contenu ou de portée entre une restitution et les énoncés, conditions, exclusions ou limites canoniques applicables à la situation examinée. Son diagnostic identifie la transformation observée, la référence pertinente et la règle qui permet de qualifier cette transformation.

La comparaison porte sur deux termes :

  • le canon : énoncés déclarés, conditions de validité, limites, négations gouvernées ;
  • la sortie : assertions, omissions, reformulations, inférences et cadrages produits par l’IA.

La comparaison entre le canon ou sa projection autorisée et une sortie peut relever des différences sans établir d’incompatibilité. La qualification d’un écart exige davantage qu’une différence de formulation, une citation d’une source externe ou un contenu défavorable. Inversement, la reprise des mots de la source ne démontre pas la fidélité : une sortie peut reproduire un énoncé canonique tout en déplaçant sa portée, notamment temporelle. Cette qualification demeure bornée au périmètre vérifié et n’établit pas une vérité universelle sur l’entité.

L’écart peut être produit par une omission (effacement de limites), une extrapolation (franchissement de frontière d’autorité), une confusion (collision), ou un recadrage (contamination / capture).


Pourquoi c’est critique dans les systèmes d’IA

  • Une réponse peut être “bonne” et quand même incompatible : la plausibilité n’est pas la fidélité.
  • Le lissage masque l’écart : les contraintes disparaissent sans bruit.
  • La correction exige une mesure : sans indicateur, la remédiation reste empirique.

Types d’écart canon-sortie

  • Écart par omission : le canon impose une condition, la sortie la supprime.
  • Écart par extrapolation : la sortie dépasse la portée déclarée (frontière d’autorité franchie).
  • Écart par substitution : une source prend la place de la référence gouvernante hors des règles d’admission, de portée ou de préséance applicables, ou sa position est attribuée à cette référence. L’usage d’une source secondaire n’est pas, à lui seul, une substitution fautive.
  • Écart par recadrage : la sortie explique le concept dans un vocabulaire dominant, incompatible avec les distinctions canoniques.

D’autres descriptions, comme la compression excessive, l’ajout non soutenu, le déplacement d’accent ou la contradiction franche, nomment des observations. Elles ne relèvent de l’une des quatre formes ci-dessus que lorsque la référence pertinente et la règle applicable établissent une incompatibilité. Un déplacement d’accent seul n’établit pas un écart. La distinction compte, car des écarts différents appellent des réponses correctives différentes.


Indicateurs pratiques (symptômes)

  • La réponse ne mentionne jamais les conditions, limites ou exceptions.
  • La réponse attribue des capacités ou promesses non déclarées.
  • La réponse varie fortement selon la reformulation, signe d’instabilité d’activation.
  • Le canon est cité, mais la conclusion dépasse ce que la citation autorise.

Ces indicateurs orientent l’examen. Ils n’établissent pas un écart à eux seuls : une omission n’est fautive que si l’élément omis est nécessaire à la portée de l’énoncé produit, ou exigé par la tâche et la règle applicable.


Ce que l’écart canon-sortie n’est pas

  • Ce n’est pas une simple différence de style. Il s’agit d’une incompatibilité de contenu ou de portée.
  • Ce n’est pas une attaque. L’écart peut être involontaire et structurel.
  • Ce n’est pas uniquement un problème de retrieval. Il peut provenir de synthèse et d’inférence.
  • Ce n’est pas le simple résultat d’une comparaison. Une différence relevée doit encore être qualifiée au regard de la référence et de la règle applicables.
  • Ce n’est pas un contenu défavorable. Le caractère critique d’un énoncé externe ne suffit pas à établir un écart.
  • Ce n’est pas une conclusion globale. Une absence d’écart détecté ne démontre pas la conformité hors du périmètre examiné.

Règle minimale (formulation opposable)

Règle ECS-1 : toute réponse à fort impact doit minimiser l’écart canon-sortie en maintenant les bornes canoniques (conditions, négations, périmètre) et en produisant une preuve de fidélité. Si l’écart ne peut pas être réduit sous conditions, la sortie doit basculer en non-réponse légitime.


Implication minimale de gouvernance

Un écart canon-sortie établi n’est jamais une simple variation de style. Il est le signe documenté que, dans le périmètre examiné, une sortie s’est éloignée du canon gouvernant. C’est pourquoi la qualification d’un écart relève de l’auditabilité, et pas seulement de la comparaison éditoriale.


Exemple

Canon : “Applicable uniquement au Québec, à partir de 2026-02-01, avec exceptions.”

Sortie : “Applicable au Canada, dès maintenant.”

Diagnostic : écart par omission (conditions) et par extrapolation (portée), si la version applicable du canon et la situation examinée sont établies.


Liens internes recommandés

Voir aussi

Adjacence phase 3 : preuve, auditabilité et mesure

Cette définition appartient maintenant à la couche probatoire de la phase 3. Son rôle est clarifié par quatre surfaces canoniques : couche de preuve, auditabilité interprétative, Q-Ledger et Q-Metrics.

La séquence opérationnelle est la suivante : la preuve interprétative identifie ce qui peut soutenir une contestation, la preuve reconstructible emballe le cas pour une revue tierce, la trace d’interprétation expose le chemin, l’écart canon-sortie qualifie une incompatibilité établie avec le canon, la preuve de fidélité teste si la sortie est restée bornée, et l’observabilité interprétative suit les variations dans le temps.

Dans cette couche, l’écart canon-sortie ne doit pas être lu comme un simple mot probatoire. Le concept appartient à une chaîne qui sépare observation, mesure, reconstructibilité, auditabilité et preuve.

Adjacence phase 10 sur le contrôle de l’inférence

Cette définition route maintenant les questions connexes de contrôle de l’inférence vers l’espace d’erreur interprétatif, l’inférence libre, l’inférence par défaut, l’arbitrage, l’indétermination et la fidélité interprétative.

Cette adjacence compte parce qu’un système peut produire une réponse fluide tout en comblant silencieusement les manques, en sélectionnant la mauvaise autorité, en cachant l’indétermination ou en perdant la fidélité au canon. La couche phase 10 rend ces trajectoires de défaillance explicites.

Pont avec LLM perception drift

Ce concept est désormais relié au cluster LLM perception drift et dérive de perception IA.

La dérive de perception IA est une porte d’entrée marché. Elle nomme la variation observable de la représentation produite par les systèmes génératifs. Le présent concept conserve son rôle propre : expliquer la couche plus profonde de canon, de source, de sortie, d’écart, de preuve, de risque et de correction.

À lire avec Dérive de perception IA, Stabilité de perception IA, Baseline de perception IA et Audit de dérive de perception IA.

Historique

Version Date Statut Modification
1.0 2026-02-19 Publiée Première publication de la définition.
1.1 2026-10-13 Publiée Clarification : l’écart canon-sortie désigne une incompatibilité établie de contenu ou de portée, et non une distance ou un ensemble de divergences. Substitution fautive, omission et négations précisées. Règle ECS-1 inchangée.