Lexique de la gouvernance interprétative
Ce lexique constitue la cartographie structurée des phénomènes observables dans un Web interprété par des systèmes d’IA. Il organise les concepts, risques, mécanismes et cadres opératoires autour d’un principe central : la gouvernance du sens.
Chaque section ci-dessous est une porte d’entrée thématique. Elle renvoie vers des définitions canoniques, des frameworks applicables et des pages doctrinales permettant de stabiliser une interprétation dans le temps.
1. Dérives et inertie interprétative
Phénomènes de dégradation, d’instabilité ou de rigidité du sens dans les réponses générées par des systèmes d’IA.
2. Canon, autorité et non-réponse
Frontières de légitimité : ce qu’un modèle peut inférer, ce qu’il doit refuser, et comment arbitrer les conflits d’autorité.
3. Preuve, audit et observabilité
Mesure, traçabilité et discipline de version : rendre une interprétation opposable plutôt que simplement plausible.
4. Capture, contamination et collisions
Guerre des signaux, domination sémantique et confusions d’entités dans les environnements ouverts.
5. Agentique, RAG et environnements
Surfaces d’application de la gouvernance interprétative : Web ouvert, environnements fermés, systèmes agentiques, pipelines RAG.
6. Soutenabilité, dette et correction
Coût réel du maintien d’une vérité canonique dans le temps : dette interprétative, budget de correction et discipline de version.
7. Risque interprétatif (historique)
Première cartographie des risques liés aux hallucinations, à l’attribution et aux déformations du sens.
Comment utiliser ce lexique
- Pour comprendre un concept précis : consulter sa page dans /definitions/.
- Pour appliquer une méthode : ouvrir le framework associé dans /frameworks/.
- Pour situer un phénomène dans la doctrine : consulter /doctrine/.
Lexique complémentaire
Dans cette section
Agentique, systèmes non-agentiques, RAG, Web ouvert vs environnements fermés, conditions de réponse, matrice de risques : cartographier les surfaces d’application de la gouvernance interprétative et relier les cadres canoniques.
Frontière d’autorité, périmètre d’interprétabilité, silence canonique, non-réponse légitime, conflit d’autorité et négation gouvernée : clarifier ce que l’IA peut inférer, et ce qu’elle doit refuser.
Capture interprétative, contamination de voisinage, collision interprétative et invisibilisation : comprendre la guerre des signaux qui déforme la vérité d’une entité dans les réponses IA, et relier ces phénomènes aux définitions et frameworks canoniques.
Hallucination interprétative, lissage, inertie, rémanence et décrochage d’état : comprendre les dérives de sens dans les systèmes d’IA générative et les relier aux définitions et frameworks canoniques.
Cartographie des phénomènes d’IA interprétative : dérives, autorité, non-réponse, preuve, audit, capture, dette. Définitions canoniques, frameworks et cas.
Dette interprétative, soutenabilité interprétative, fragilité canonique, pouvoir de version, budget de correction et résorption : structurer le maintien d’une vérité canonique dans le temps, malgré la dérive et l’inertie des systèmes d’IA.
Preuve de fidélité, trace d’interprétation, écart canon-sortie, observabilité interprétative, pouvoir de version : structurer l’audit et la preuve dans un Web interprété par des IA.