意味的近接性：正規の定義

証拠レイヤー

このページが用いる証拠サーフェス

このページは、ガバナンスファイルを参照するだけではありません。観察、トレーサビリティ、忠実性、監査をより再構成しやすくするサーフェスにも結びついています。以下の順序が、最小限の証拠の連鎖を示します。

正規の基盤#01

/canon.md

合成を経ても失われてはならない、アイデンティティ、範囲、役割、否定についての対抗可能な基盤。

正当性レイヤー#02

/response-legitimacy.md

いつ回答し、いつ保留し、いつ正当な非回答に切り替えるべきかを説明するサーフェス。

意味的近接性（semantic proximity）とは、二つの用語、ページ、断片、クエリ、エンティティ、または概念のあいだにある意味の近さを指す。それは、共有された語彙、文書内での共起、編集上の関係、ベクトル類似度、あるいは近接した文脈での繰り返しの使用を通じて観察されうる。

解釈ガバナンスにおいて、この近接性は有用なシグナルであるが、十分ではない。それは、二つの要素を比較しうることを示す。しかし、それらが同等であること、同じニーズに応えること、同じ原因に由来すること、あるいは同じ回答を許可することを証明するものではない。

意味的近接性が高いと、比較の妥当性が高まることがある。同時に、不当な融合のリスクも高まりうる。二つの要素が近く見えるほど、その正確な関係を検証する必要性は高まる。

したがって、意味的近接性は、以下の四つのレジームのなかで、他のレジームから切り離さなければならない。

レジーム	統御される問い
意味的近接性	要素どうしは、意味空間のなかで互いに似ているか？
因果的関連性	一方は、なぜ他方が必要になるのかを説明するか？
解釈の正当性	その回答は、公開されたソースとルールによって許可されているか？
証明	その主張は、正規のサーフェスまたは証拠となるサーフェスによって裏づけられているか？

AIシステムは、「AIガバナンス」「llms.txt」「GEO」「引用可能性」「AI可視性」を互いに結びつけることがある。その近さが融合を生んではならない。これらの概念は、同じ分野に共存しうるが、同じ機能を果たすわけではない。

この定義は、CCLと、将来の意味的近接性レイヤーとのあいだの分離サーフェスとして提案されている。この定義は、まだ普遍的な指標を生み出すものではなく、専用の測定プロトコルに取って代わるものでもない。