証拠レイヤー
このページが用いる証拠サーフェス
このページは、ガバナンスファイルを参照するだけではありません。観察、トレーサビリティ、忠実性、監査をより再構成しやすくするサーフェスにも結びついています。以下の順序が、最小限の証拠の連鎖を示します。
- 01証拠アーティファクトconcept-registry.json
- 02証拠アーティファクトbridge-vocabulary.json
concept-registry.json
https://gautierdorval.com/concept-registry.json
証拠の連鎖をより再構成しやすくすることに寄与する公開サーフェス。
- 証明可能にすること
- 観察、トレース、監査、または忠実性の連鎖の一部。
- 証明しないこと
- 完全な証明でも、従うことの保証でも、暗黙の認証でもない。
- 用いる場面
- ページが自らの証拠レジームを明示する必要があるとき。
bridge-vocabulary.json
https://gautierdorval.com/bridge-vocabulary.json
証拠の連鎖をより再構成しやすくすることに寄与する公開サーフェス。
- 証明可能にすること
- 観察、トレース、監査、または忠実性の連鎖の一部。
- 証明しないこと
- 完全な証明でも、従うことの保証でも、暗黙の認証でもない。
- 用いる場面
- ページが自らの証拠レジームを明示する必要があるとき。
配信レイヤーへの固定
配信レイヤーへの固定(delivery-layer fixation)とは、AIシステムが生成または組み立てた再構成が、一回限りの生成イベントであることをやめ、モデルの後段に位置するアプリケーションレイヤーにおいて、再利用され、提供され、調整される回答になるメカニズムを指す。
そのレイヤーには、セマンティックキャッシュ、ルーター、プロンプトテンプレート、リトリーバルエンジン、鮮度ポリシー、承認済みの回答、独自のオーケストレーション経路が含まれうる。決定的な点は、モデルがなお同じ回答を再構成するということではない。決定的な点は、ユーザーが、配信サーフェスによってすでに安定化された再構成を受け取るということである。
簡潔な定義
配信レイヤーへの固定が現れるのは、アプリケーションが、モデルが今日生成するであろうものを必ずしも提供せず、中間レイヤーがある時点で保存、検証、ルーティング、再利用、凍結したものを提供するときである。
したがって、この概念は監査の対象を変える。観察者は、もはやモデルのネイティブな再構成だけを測定しているのではない。観察者が測定しているのは、キャッシュ、閾値、ソース、バージョン、オーケストレーション上の判断を伴って、アプリケーションが配信する再構成である。
確率的固定との関係
確率的固定は、配信レイヤーへの固定の厳密な下位事例である。それは、凍結される対象がモデルの非決定的な生成結果であり、それが意味的に近いクエリ群に対する参照回答として扱われる場合に生じる。
配信レイヤーへの固定は、より広い概念である。それは、承認済みの回答、古いリトリーバル状態にもとづく回答、古いプロンプトで生成された回答、より小さなモデルによって調整された回答、古いコンテキストから組み立てられた回答を凍結しうる。
重要である理由
この概念が重要なのは、組織がコーパスを修正し、ソースを強化し、カノンを安定させても、第三者のアプリケーション内ですでに固定された回答には手が届かないことがあるからである。モデルに今日直接問い合わせればより忠実な回答が得られるとしても、配信レイヤーは古い再構成を提供し続けることがある。
ここから、ネイティブな再構成と配信された再構成という本質的な区別が生まれる。前者は、管理された条件のもとでモデルが再構成できるものを示す。後者は、ユーザーが特定のインターフェース、アシスタント、エージェント、チャットボット、アプリケーションで実際に受け取るものを示す。
この用語が意味しないもの
配信レイヤーへの固定は、特定のプラットフォームがセマンティックキャッシュを使用していることを証明するものではない。観察、ログ記録、文書化なしに、あるシステムを非難するためにこの概念を用いてはならない。この概念は、ありうるメカニズムと監査上のリスクを名指すものである。すなわち、目に見える出力は、モデルに属するのと同程度に、配信レイヤーに属している可能性がある。
この概念は、解釈の変動性に取って代わるものではない。それは、期待される変動性が人為的に縮小されうる一つのケースを説明する。その縮小は、真実が収束するからではなく、中間的な再構成が繰り返し提供されるからである。
読み方のルール
配信レイヤーへの固定は、モデルがネイティブに再構成するであろうものと、アプリケーションが実際にユーザーへ配信するものとのあいだにありうるギャップが問題となる場合に用いる。
少なくとも、テストしたサーフェス、アクセス方式、リトリーバル状態、出力の反復、タイムスタンプ、利用可能な証拠を区別しないまま、そのような固定が存在すると結論づけてはならない。