Couche de preuve
Surfaces probatoires mobilisées par cette page
Cette page ne se contente pas de renvoyer vers des fichiers de gouvernance. Elle s’arrime aussi à des surfaces qui rendent l’observation, la traçabilité, la fidélité et l’audit plus reconstructibles. Leur ordre ci-dessous explicite la chaîne probatoire minimale.
- 01Artefact probatoirefalse-neighbors.json
- 02Artefact probatoiresemantic-proximity-separation.json
- 03Artefact probatoirecommon-misinterpretations.json
false-neighbors.json
/false-neighbors.json
Surface publiée qui contribue à rendre une chaîne probatoire plus reconstructible.
- Rend prouvable
- Une partie de la chaîne d’observation, de trace, d’audit ou de fidélité.
- Ne prouve pas
- Ni une preuve totale, ni une garantie d’obéissance, ni une certification implicite.
- À mobiliser quand
- Lorsqu’une page doit expliciter son régime de preuve.
semantic-proximity-separation.json
/semantic-proximity-separation.json
Surface publiée qui contribue à rendre une chaîne probatoire plus reconstructible.
- Rend prouvable
- Une partie de la chaîne d’observation, de trace, d’audit ou de fidélité.
- Ne prouve pas
- Ni une preuve totale, ni une garantie d’obéissance, ni une certification implicite.
- À mobiliser quand
- Lorsqu’une page doit expliciter son régime de preuve.
common-misinterpretations.json
/common-misinterpretations.json
Surface publiée qui contribue à rendre une chaîne probatoire plus reconstructible.
- Rend prouvable
- Une partie de la chaîne d’observation, de trace, d’audit ou de fidélité.
- Ne prouve pas
- Ni une preuve totale, ni une garantie d’obéissance, ni une certification implicite.
- À mobiliser quand
- Lorsqu’une page doit expliciter son régime de preuve.
Brand safety publicitaire vs brand safety dans les réponses IA
La brand safety publicitaire cherche notamment à éviter qu’une annonce apparaisse près de contenus violents, illégaux, haineux, trompeurs ou incompatibles avec la marque. Le contenu risqué existe à côté de l’annonce.
Dans une réponse IA, la marque peut être intégrée au contenu : le système produit une phrase, une comparaison, une attribution ou une recommandation. Le risque est sémantique et synthétique.
| Publicité | Réponse IA |
|---|---|
| Contrôle de l’emplacement et de l’adjacence | Contrôle limité sur une synthèse externe |
| Marque souvent distincte du contenu voisin | Marque peut être sujet, objet ou exemple du claim |
| Risque mesuré par catégories de contexte | Risque mesuré par claim, attribution, temps et décision |
| Retrait ou exclusion d’inventaire possible | Correction dépend des sources, du produit et de la réobservation |
Exemple
Une publicité pour un fabricant apparaît près d’un article sur un rappel de produit sans rapport : risque d’adjacence. Une IA affirme que le fabricant a lui-même fait l’objet du rappel : risque de réponse. Les interventions ne sont pas les mêmes.
Critique légitime vs association fautive
Une décision défavorable correctement attribuée n’est pas un environnement « unsafe » à effacer. En revanche, attribuer la décision au mauvais homonyme, retirer la date ou transformer une allégation en fait constitue un problème de brand safety dans la réponse.
Règle d’escalade
Classer d’abord le claim : exact, contesté, attribué, obsolète, confondu ou non vérifiable. Évaluer ensuite la gravité et la proximité décisionnelle. Une politique publicitaire ne peut pas être copiée telle quelle sur un système de réponse.
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